ارتقاء قدرت تفکیک داده های لرزه ای با استفاده از تبدیل موجک گسسته

روش های لرزه ای بازتابی یکی از روش های مطالعه ساختارهای زیرسطحی به منظور اکتشاف هیدروکربن است. پردازش داده های لرزه ای یکی از مهم ترین مراحل استخراج اطلاعات مورد نیاز در اکتشاف منابع هیدروکربوری است. تاکنون روش های مختلفی برای افزایش و بهبود قدرت تفکیک زمانی داده های لرزه ای ارائه شده اند. روش های وارون سازی که از طریق نگاشت داده های لرزه ای به اسپایک، قدرت تفکیک داده های لرزه ای را افزایش می دهند. روش دیگر روش چرخش طیفی ، برای افزایش قدرت تفکیک و گسترش پهنای باند فرکانسی داده های لرزه ای معرفی شده است. یکی دیگر از مراحل افزایش قدرت تفکیک که بصورت متداول در داده های لرزه ای انجام می شود، واهمامیخت پاسخ ضربه واحد می باشد. در عمل، موجک چشمه لرزه ای به دلیل اثر لایه های زیر سطحی و میرایی موجک چشمه لرزه ای به صورت تابعی از زمان هم در راستای قائم و هم در جهت جانبی تغییر می کند. همچنین تخمین موجک با فرض سفید بودن طیف سری بازتاب زمین، ابهاماتی را در زمینه تخمین مشخصات مخزن ایجاد می کند. بنابراین ایجاد روشی که بتواند با در نظر گرفتن ناپایا بودن موجک چشمه و تخمین لحظه ای آن و اثرات زیر سطحی، پهنای باند فرکانسی داده های لرزه ای را افزایش داده و قدرت تفکیک داده های لرزه ای را بالا ببرد، از اهمیت بسیار بالایی برخوردار می باشد. روشی که در این پایان نامه استفاده می شود، استفاده از تبدیل موجک و براساس برونیابی بر پایه تبدیل هیلبرت است، بدین گونه که پوش هیلبرت ردلرزه ورودی محاسبه می شود و این پوش با یک پنجر? هموار کنند? مثلثی همامیخت می شود. ردلرزه ورودی به پوش های هموار شده تقسیم می شود و نهایتا با یک نرمالایز می گردند. از روی این پوش مقادیر به صفر تخمین زده شده و در مکان مد نظر، قرار می گیرد. و در نهایت همه این ضرایب با وارون تبدیل موجک گسسته، باز گردانده می شوند. این الگوریتم باعث افزایش قدرت تفکیک داده های لرزه ای می گردد